当AI遇上上海的盛夏时节，满眼都是万物竞发，满心都是繁花似锦。

    7月4日——7日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海举行，主题为“以共商促共享，以善治促善智”。国务院总理李强出席会议开幕式并致辞。他表示，2018年首届大会召开时，习近平主席专门发来贺信，指出新一代人工智能为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。这些年来，人工智能的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，同时在法律、安全、就业、道德伦理等方面也面临着一系列新课题。为此，李强总理提出三点建议：一是深化创新合作，释放智能红利。二是推动普惠发展，弥合智能鸿沟。三是加强协同共治，确保智能向善。

AI领衔，繁花似锦

    党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。以机器学习、自然语言处理和深度学习为三大核心技术的人工智能正以前所未有的速度影响和渗透到各行各业，不断推动制造业、交通运输业、医疗健康业、金融业、教育业等领域的重大变革与产业升级。

    近年来，人工智能迅速发展，作为引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术，其具有跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，深刻影响了社会生活，改变着世界。人工智能通过物联网、云计算等数字技术，不仅能够降低信息成本、缓解信息不对称等难题，还能有效提高各个产业的生产效率，而且为产业创新提供新动力，使我国产业结构得到进一步升级与优化。

    人工智能是引领未来的战略性技术，也是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。2023年以来，从ChatGPT惊艳亮相到Sora刷爆全球，从单一智能到通用智能，从单模态到多模态，人工智能大模型快速迭代，成为全球科技巨头的“角斗场”。据预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值。与此同时，一些西方国家企图垄断人工智能发展优势，滥用国家安全概念，频繁出台关于人工智能的法案和行政命令，并试图通过拼凑国际多边机制等方式阻挠中国发展人工智能。当前，中国人工智能企业数量、投资金额、科研实力仍处于“追赶”阶段。实施“人工智能+”行动，有利于紧紧抓牢抓实人工智能这个“牛鼻子”，靠颠覆性技术和前沿技术激发更多新质生产力，在重塑全球竞争新格局中掌握主动权和主导权。

    近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《建设指南》），提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

    《建设指南》指出，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等四个部分。其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。《建设指南》强调，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。

    据介绍，《建设指南》重点围绕基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个部分制定相关标准。其中，基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。

AI发展，要“卷”应用

    2024世界人工智能大会在上海举行期间，会堂里、展场内，气氛比上海38℃的天气更火热。6位图灵奖、诺贝尔奖得主，80余位国内外院士，20位海内外高校校长，上百位头部企业“大佬”齐聚一堂，尽管他们专业不同、行业不同、地域不同，但识见“不约而同”——AI发展已经来到发力应用落地的关键时刻！换言之，AI不会替代人，但擅长应用AI的人将会替代不会使用AI的人。

    中国电信董事长柯瑞文认为，“AI发展既要重视大模型技术研发，更要重视推动大模型应用。”中国移动董事长杨杰表示，“要让AI不仅能做事，还能做更复杂、更具创造性的事。”百度创始人、董事长李彦宏说，“没有应用，基础模型将一文不值！”他甚至发出“不要卷模型，要卷应用”的呼声。蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋表示要“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。”华为常务董事、华为云首席执行官张平安则认为“C端、B端的创新不够，下一个创新方向应该是更快速地开放行业场景，让AI能在行业应用上构建起领先优势。”

    会堂里，思想碰撞出“要大力发展AI应用”的激烈火花；展场内，超1500项各类应用和产品更是“百花齐放”，挤爆5.2万平方米的世博展览馆展区。大模型及相关应用首发首秀络绎不绝，“青龙”等数十款最新机器人列队迎宾，AI终端产品加速涌现，特钢行业全球首座“灯塔工厂”实力吸睛，100个初创项目团队项目等待孵化，产品应用从实验室到市场的转化赛道上千帆竞逐。

    政府也在密集出台政策、措施为AI应用护航。会上，工信部副部长单忠德表示，为推动人工智能更好赋能新型工业化，服务社会、造福人民，工信部正加快应用落地，充分发挥中国制造业发展的优势，以需求为牵引，积极推进智能技术在制造、交通、民生等垂直行业的推广应用和迭代升级。

    上海市副市长陈杰介绍，上海正加大人工智能的落地赋能，以通用人工智能与制造业融合为主线，推动人工智能与传统产业、新兴产业以及未来产业的深度融合，加快人形机器人、智能网联汽车的高质量发展。

    为什么是AI应用？有咨询机构预测，至2030年，AI将显著推动中国GDP增长26％、北美GDP增长14.5％，预计为全球贡献约10.7万亿美元的经济增长。数据显示，2023年我国数字经济总量超50万亿元，占GDP比重超40%，体现了经济社会民生各领域广泛应用AI、5G、云计算等信息通信技术的重要性。在加快培育新质生产力的当下，大力发展AI应用，让其更快、更好地赋能生产、生活、治理就成为大势所趋。信息通信业作为战略性、基础性、先导性行业，既是形成新质生产力的重要领域，也为其他领域培育发展新质生产力提供重要支撑，更好落实“人工智能+”行动，已经成为行业的时代重任。

    使命光荣、前途光明。我们应当认识到，虽然当前全球已经进入AI驱动的产业革命，但除了安全、伦理等问题外，生成式AI发展还面临算力、能耗、数据集、标准化、商业模式等诸多挑战。唯有进一步开展基础设施创新、夯实AI智能底座，加强关键技术创新、构建AI核心能力，才能更好实现产品创新、打造更丰富AI原生应用，从而推动千行百业质量变革、效率变革、动力变革，不负新时代。

AI赛道，风起云涌

    人工智能赋能产业升级，培育高端高效智能经济。我国经济发展正处于转型升级的关键期，供给侧结构性改革任务艰巨，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，因此必须加快人工智能深度应用，为我国经济发展注入新动能，释放新活力。

    一是大力发展人工智能新兴产业。人工智能关键技术的发展和转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，当前亟需培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。例如，智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、虚拟现实与增强现实，智能终端、物联网基础器件等。人工智能的发展也催生了一批新兴产业，如无人驾驶汽车、智能家居、虚拟现实等。这些新兴产业不仅为经济发展注入了新动力，也为就业市场带来了新机遇。同时，新兴产业的发展也对传统产业提出了新的要求，促使其加快创新和转型。

    二是加快推进传统产业转型升级。人工智能的应用使得传统产业面临着智能化升级的压力，传统产业需要重新思考自身的定位和发展方向。围绕制造强国重大需求，推广应用智能制造和智能工厂。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务。通过运用人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术，建立产品模型、盈利预测模型等，实现生产流程、时间约束、成本控制、安全维护等方面的优化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

    三是推动人工智能与各行业融合创新。除了制造业，人工智能与农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域要大力开展应用试点，探索推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。

    四是重构智能产业链和创新链。人工智能的应用使得产业链发生了重构和深度调整，产业结构优化转型。传统的产业链由多个环节组成，每个环节都有自己的专业能力和资源。而人工智能的应用打破了这种分工模式，通过整合各个环节的资源和技术，形成了更加灵活和高效的产业链。

    科学制定人工智能产业政策，为产业结构升级保驾护航。近年来，国家在宏观层面陆续出台多项人工智能政策，鼓励人工智能行业创新发展。未来应继续在以下方面加大支持力度，促进人工智能产业加速发展。

    一是打造人工智能科技创新高地。鼓励具备优势专长和发展潜力的地方集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范，建设国家或地方人工智能产业园、众创基地、专业型及复合型人才培养基地等。同时，在科技创新高地积极探索体制机制、政策法规等方面的重大改革，推动人工智能成果转化，实现重大产品集成创新和示范应用的宝贵经验，引领带动智能经济和智能社会发展。

    二是加快培育具有重大引领作用的人工智能产业。重大引领带头作用的人工智能与各产业领域的深度融合，能够真正形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识逐渐成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要的经济模式，共创分享成为经济生活基本特征，个性化需求与定制成为消费趋势，生产率实现大幅提升，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展效率效益。

    三是培育人工智能产业领军企业。国家需要在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域打造产业升级的领军企业和品牌；要大力发展无人机、语音识别、图像识别等优势产业，以及智能机器人、智能汽车、可穿戴设备等新兴领域，加快培育一批龙头企业。同时，支持人工智能企业加快专利布局，牵头或参与国际标准制定。

    四是尊重人工智能技术发展应用规律，精准有效施策。应有针对性地研发人工智能产品、不断实时调整人工智能在具体产业中的应用方式、应用模式与运行机制，以克服传统生产要素、生产模式所受到的资源约束与生产力边际递减的痛点。研究表明，人工智能对产业结构升级的影响可能存在先抑制后促进的“U”型关系。这是由人工智能在产业应用初期可能存在的兼容性较弱导致的抑制影响，应用到人工智能与产业结构升级的目标、需求、应用逐步协同的阶段，人工智能会正向促进产业结构升级。各级政府在制定人工智能相关产业发展政策时不能一蹴而就，需要尊重科学的发展规律，因时而异，因地而异，动态精准施策，从而提高人工智能对产业结构升级的促进效应。

“AI+”行动，助燃新质生产力

    只需输入简短的文字，就能生成图画、创意、文本；30秒生成未来10天全球气象高精度预报结果……当前，人工智能大模型蓬勃发展，从“吟诗作画”，到赋能千行百业，各种各样的新应用层出不穷。

    2024年政府工作报告全新出炉，李强总理在报告中提出，“要制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动。”这是“人工智能+”概念首次被写入政府工作报告，意味着人工智能正在成为产业创新的核心抓手和驱动新质生产力的关键引擎。

    所谓的“人工智能+”就是让不断涌现的人工智能创新成果，与实体经济深度融合，赋能千行百业。如果说人工智能强调的是技术本身，那么“人工智能+”则更加强调人工智能技术与行业、场景的融合。“人工智能+”概念的出现，让人不由联想到上一个热词“互联网+”。2015年《政府工作报告》中首次出现的“互联网+”推动了中国互联网产业的繁荣发展，在改变人们生活方式的同时也促进了经济结构的优化升级。而本次“人工智能+”行动启动，在表明AI在政策端的确定性进一步增强的同时，也有望让人工智能成为继互联网之后又一新质生产力的重要引擎。从“人工智能”到“人工智能+”，一字之差的背后反映出从技术革命到产业变革的拓展，反映出发展的方向是以应用需求为牵引的“深科技创新”。

    人工智能将深度赋能千行百业。围绕现代化产业体系建设，人工智能将全面融入高端制造业、现代服务业和现代农业等领域重点环节和业务场景，助力国民经济提质增效降本。比如，在智能制造领域，人工智能将在工业质检、供应链管理、设备故障诊断、工业远程控制、预测性维护、资源计划调度、产品设计等业务环节和场景发挥更大作用，工业大脑、工业机器人、工业互联网等典型场景将进一步助力“中国制造”迈向“中国智造”。据工业和信息化部赛迪研究院预测，2035年生成式AI对中国经济的贡献将有望突破30万亿元。

    人工智能将全面惠及千家万户。面向人民美好生活新需求，人工智能将深度融入社会治理、公共服务、城乡发展等各个环节，切实提升广大人民群众的获得感、幸福感。如在城市管理领域，人工智能将加速催生城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等人工智能应用场景升级，涌现未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等多样化社区生活场景，让城市更“聪明”。

     基础设施建设有望加速补足算力需求新缺口。数据、算力、算法是人工智能技术的“三大基石”。算力是大模型训练的“燃料”。随着人工智能从单一智能向通用智能迈进，算力需求急剧增长，算力缺口扩大，供需矛盾凸显，算力基础设施建设成为迫切需要解决的现实问题。伴随大模型发展如火如荼，训练算力需求有望扩张到原来的10倍至100倍，算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭。比如，在同等训练时长下，GPT-4对于算力的需求比GPT-3增长445倍。开展“人工智能+”行动，我国有望加快算力基础设施建设进程，加速推动芯片、操作系统、应用软件和计算架构创新，服务器、芯片、CPU、GPU、IDC、量子计算、光通信等算力设施将加速布局，拉动算力产业链上下游建设提升和质量升级。

    然而，人工智能发展仍面临政策支撑不足、算力基础设施紧缺、关键核心技术“卡脖子”、应用深度广度不够等一系列问题，亟须系统部署、精准施策，确保人工智能在安全可用的基础上走向深入。

    一要完善健全政策支撑保障体系。实施“人工智能+”行动，应率先从加快完善政策、人才、资金等基础要素支撑着手。尽快出台“人工智能+”行动专项方案，系统性制定国家层面的通用人工智能发展规划。政府和企业都需要加大对人工智能领域的研发投入，提高在人工智能技术创新、跨界人才等资源的储备力度。瞄准基础理论研究等人才缺口较大的领域，集中探索深度融合的学科建设和人才培养新模式。加快推广大模型赋能全学段教育，探索设立国家人工智能学院，加强人工智能相关学科发展和高层次人才培养。

    二要适度超前建设算力基础设施。建立健全算力调度标准规范体系，以算力节点能力度量、多元异构算力并网调度、算网可信交易等核心环节为重点，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，持续完善各项标准规范，实现业界认可的算力度量标准。加快构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营，实现多地算力资源的共享和最优利用。制定推广面向通用人工智能时代的智算基础设施评价体系，以评促建、以评促优，提升智算中心服务水平。

     三要推进人工智能大模型技术研发。瞄准算法、硬件、安全等技术方面短板，鼓励支持更多自主创新成果。加强高性能AI芯片的研发力度，加深对深度学习、强化学习等前沿算法的研究与创新，加快算法的优化和适应性改进，从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题。探索构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体。支持国有企业加强人工智能领域关键核心技术攻关，带动产业链创新链各类主体。鼓励民营企业探索适应多元应用场景的通用、行业、企业、个人等大模型，激活平台企业、中小企业等不同类型企业的创新积极性。

    四要提升人工智能应用深度广度。开发更加适合行业应用的数字化解决方案，推动与传统产业进行“数转智改”结合。搭建多层次应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景。在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划，鼓励有关垂直领域行业企业主动拥抱人工智能技术，推出一批“人工智能+”融合应用场景和示范案例，抓紧在生物、新材料、新能源汽车等重点领域形成标志性成果。推进大模型应用生态建设，构建开放共享协同的产业生态体系。

    五要重视科技伦理与数据安全。提升AI系统的安全性和隐私保护技术，做好对抗性攻击防御、数据加密等工作，夯实人工智能治理技术基础。对人工智能生成内容进行显著标识，防范人工智能带来的虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等问题。正确处理好人和人工智能的关系，加强人工智能发展的潜在风险研判和防范。推动出台“人工智能法”，完善人工智能相关领域立法。在守住安全底线的前提下，积极推行包容审慎监管，给予新技术足够的创新空间和必要的试错空间。

     “让AI不仅会作诗，更要会做事。”一条从技术层面到应用层面的人工智能产业链，正在驱动着新质生产力澎湃而出，一个“AI+”数智生活的未来图景正加速显现！